首创期货

海洋经济潜力无限,劳斯莱斯两年前曾入局,自动驾驶船舶可行性有多大?|海外头条

若卡 2020-07-08 11:51

创业邦

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编者按:本文为创业邦原创报道,作者若卡,未经授权禁止转载。

自动驾驶线上配资 已经火了很久,人们都在期待它何时落地,谁是最大赢家。

然而,随着科技的飞速演进,自动驾驶似乎变成了一个阶段性目标,未来还会有飞行线上配资 ,甚至自动驾驶船舶。

本期推介文章作者Jeremy Cohen就介绍了船舶自动驾驶的创业必需性以及可行性,文章来自medium网站《自动驾驶船舶》(Autonomous Boats)。

(图片来源:medium)

首创期货超乎人们预料的是,世界上90%以上的贸易是通过海洋进行的,整个世界经济都依赖着海洋。

根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的数据,海上经济给美国贡献了超过3520亿美元的GDP和310万个就业岗位。

而资料显示,船舶会遇到的最大问题是碰撞,尤其是在港口或拥挤的地方。

作者提到了在2011年至2016年期间欧洲的一些数据,在18655艘船中有16539艘因此遭到了破坏,253艘船报废,5607人受伤,600人死亡,欧盟国家人工智能机构发起了869项调查。

单是货物受损等所造成的损失已经花费了数百万美元,而且还随着船只数量的增加而不断增加无谓的花销,作者认为现在是时候开始着手解决这个问题。

首创期货相比较来说,线上配资 规避事故较容易,只需要转动方向盘或踩刹车。

首创期货但要避免大型海上货船事故就困难得多,即使是有航海执照的老水手,在遇到紧急情况下的操作也很难操作。

对于自动驾驶线上配资 来说,根据驾驶员的参与度和所涵盖的用例范围,它的自动化可分为5个层次,分别对应不同的市场,即简单司机援助、部分自动化、有条件的自动化、高度自动化和完全自动化。

首创期货作者给船舶设定了3个级别:无自动化(目前的情况),半自动化(有船员参与)和完全自动化(没有船员参与),同样将船员是否在场作为分级标准。

那么,如何能让船只自主航行呢?

首先,船舶要先能够自动感知,比如探测到其他船只、预估它们的速度、方向和类型。

令人惊讶的是,这个感知系统和自动驾驶线上配资 非常相似,相机、激光雷达和雷达是主要的传感器。它们使用计算机视觉、深度学习和传感器融合来探测障碍物。

唯一的区别是范围。

首创期货自动驾驶线上配资 传感器要覆盖200 - 300米的范围,船只则需要在超过1.5公里的范围内探测障碍物,因为船和所载货物要重得多。

首创期货几十年来,船只也一直在使用远程雷达,拥有“射程”技能,并且有优越的夜视效果。

其次,自动驾驶船舶要拥有在世界海洋中精确定位的能力。

首创期货与自动驾驶线上配资 不同,海运领域有自己的卫星和导航系统,可以充分利用这些发射的信标定位。

首创期货除此之外,声纳也特别适用于自动驾驶的船舶。

声波探测仪是一种声波传感器,可以在水下发送声波脉冲,并测量反射时间,顺便测量沙洲和发现动物。

但定位是一个比较难的问题,有同步定位和映射等困难。潜艇的探测难度比船只还要大,因为深海中的沙洲可能会阻挡信号。

不过,航海就是规划从一个码头到另一个码头的航行路线。这与自动驾驶线上配资 非常相似——创建3D路径点并实时追踪。

然后,自动驾驶船只的路线规划也需要考虑。

首创期货大海几乎是无限的,但海上的规则是不同的,没有道路,没有交通标志或红绿灯。

人们必须重新规划导航系统,避免出现碰撞,不仅要能够感知其他船只,避免互相碰撞,还要考虑礁石、沙洲或者突然出现的海洋生物。

首创期货更难的是,海面上的船和道路上的线上配资 不同,每艘船都会随着海面有不同程度的起伏漂流,这意味着自动驾驶系统还必须能够预测看似无规则的船只移动。

最后,开船没有简单的方向盘,也没有踏板。在自动驾驶的船舶中,没有刹车的概念,只能停止加速。

首创期货面对自动驾驶线上配资 ,我们可以利用物理定律和车辆参数(重量、车轮尺寸……)来建立系统的动态模型。

船舶则要考虑海浪、海风和船的重量,每艘船面临的自然环境都是完全不同的。

首创期货作者认为,自主技术是一个不断发展的领域,也就是未来。

考虑到上述各个因素,在制造出自动驾驶线上配资 之后,可能就会制造出第一艘自动驾驶船舶。

事实上,此前有一些公司开始着手这个领域,劳斯莱斯就是其中之一。

海洋是地球上最大的资源,概念从四面八方涌现出来,比自动驾驶线上配资 的可能性要股市价值 ,比如远洋货船、载人船运,或者用电力替代船现在所用的燃料,都有很多机会等待入局。

或许,自动驾驶下一个要征服的是海洋。

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